第一，双尾P值为0.005对备择假设(H1)的支持力度，相当于贝叶斯因子(Bayes Factor, BF)14~26,这在传统贝叶斯学派中的证据强度被认为是“可靠”或“强”的。贝叶斯因子是什么？我们做实际上，对于所有数据都有单尾或双尾p 值，一般都要选择双尾的p 值。抽样分布单一分布中抽样比如，现在从分布中抽取2 组样本，每组3 个样本。每个样本抽到的几率相等。进行T检
重号就是重复号，也就是上期已经出现过的号码.双号就是02468.尾号有好几种意思.通常都是把0到9这十个号码都除以3,然后尾数为0的称为0路.有0369这几个号码.尾数为1的称为1路.有147这同一组观测数据p值不管单位双尾都是不变的。
由于该例属于单尾检验，所以最终的p值需要双尾p值除以2: #因为此处为单位(左尾)检验，最终的p值为双尾p值的一半p_1tail=p_2tailed/2 print('左尾检验的p值是：f' %p_1tail)30统计基础-单尾（侧）还是双尾（侧）P值image-20201227170201943.png
当您要求Prism报告一个单尾P值时，Prism会假设实际差异或在您预测方向上的效果，因此Prism所报告的单尾P值始终小于双尾P值(几乎始终正好是其一半)。事实上，如果由于0.0912的p值大于统计显著性阈值0.05,理所当然地认为该药物实验失败，并未拒绝零假设，因此没有疗效。双尾检验上面的测试称之为单尾检验，它只在一个方向上寻找统计显著性。然而，
?ω? 右尾：p = Pr(t^* < t_{n-1}) 双尾：p = 2*单尾p值根据t表查找p值范围t表：链接：https://pan.baidu/s/1zlEuOBURdAdBi2so1HXQVQ密码：hz14 e.g.|t^*| = |-2.69|,对应分布t(24),当您要求Prism报告⼀个单尾P值时，Prism会假设实际差异或在您预测⽅向上的效果，因此Prism所报告的单尾P值始终⼩于双尾P值（⼏乎始终正好是其⼀半）。事实上，如果所观察到的
